인포센스, 정보를 어떻게 지식으로 만드는가, 키스 데블린

1977년 3월 37일 라스팔마스 쇼핑 중심 지역에 폭탄테러 발생, 라스팔마스 행 항공기를 테너라이프 쪽으로 우회… 로스로데오스 공항 병목… KLM기와 팬암기의 충돌… 같은 주파수를 사용.

   

관련성과 목적을 갖춘 데이터: 정보 - 파터 드러커

데이터는 그것을 창조한 자가 의미를 부여할 때 정보가 된다. - Thomas Davenport , Working Kowledge

   

정보=데이터+의미

   

정보를 우리가 사용 가능한 수준까지 내면화했을 때 이것을 지식이라고 부른다.

   

정보는 한 사회의 집단적 사고 속에 존재한다.

   

지식은 개인의 머리 속에 존재한다.

   

정보처리에 소비되는 비용은 증가하고 심지어는 더 많은 수의 사람들이 정보관리에 시간을 소비하고 있지만 순익을 계산해 보면 실질적인 이익이 없다.

   

정보= 표현 +기호화/판독 과정

정보비용=표현비용+기호화/판독 과정의 비용.

정보= 표현 + 제한

정보 = 데이터 + 의미

   

컴퓨터와 정보 시스템은 오로지 정보의 표현에만 관계한다.

   

제한(contraint)은 상황 이론가들이 어떤 물체의 구성이 정보를 표현하고 저장할 수 있게 해주는 규칙과 관습을 설명하는데 사용하는 용어이다.

정보는 특정한 상황에 놓이게 됨으로써 발생한다.

   

업무가 점점 더 정보 집약적으로 변해감에 따라 구성원이 필요로 하는 정보에 알맞은 시간에, 알맞은 장소에서 알맞은 형태로 제공할 수 있는지의 여부가 조직의 성공을 점점 더 크게 좌우할 것이다. - Arno Penzias

   

대화에 꼭 필요한 기여를 하라. 다시 말해 정확한 순간에 당신이 참여하고 있는 대화의 목적 또는 방향과 적합한 기여를 하라.

• 당신의 기여가 요구된 양만큼 정보를 제공할 수 있도록 하라.
• 당신의 기여가 요구된 양보다 많은 정보를 제공해서는 안 된다.
• 당신의 기여를 진실한 것으로 만들어라.
• 당신이 거짓이라고 믿는 것을 말하지 말라.
• 증거가 충분하지 않은 사실에 대해서 말하지 말라.
• 명료해야 한다.
• 불분명한 표현은 피하라.
• 모호함은 피하라.
• 관련성이 있어야 한다.
• 간결해야 한다.
• 정돈된 것이어야 한다.

     

  중요한 대화를 계획할 때는 대화 다이어그램을 기리고 그 다이어그램의 다양한 요소들에 관한 질문을 해 본다면 크게 도움이 될 것이다.

• 두 개의 환경적 상황에서 중요한 사실은 무엇인가?
• 두 개의 환경적 상황에서 중요한 제한은 무엇인가?
• 가장 먼저 다루어야 할 중심 상황은 무엇인가?
• 어떤 상황으로 결말을 지을 것인가?
• 당신이 원하는 방향으로 대화가 진행되도록 하기 위해서는 공통 기반을 어떻게 조정해야 하는가?

  만약 당신이 누군가가 당신의 명령을 수행하거나 당신의 사고 방식을 따르도록 설득하기를 원한다면 당신은 그 사람의 환경적 상황을 그의 인식 영역으로서 보아야 한다. 그러면 공통 기반 안으로 무언가를 옮기기 위해서는 다른 사람의 환경으로부터, 아니면 자신의 환경으로부터 그것을 옮겨야 한다. 어느 경우든지 간에 당신이 그것을 공통 기반 안으로 옮기고 당신이 제안한 것을 상대방이 최종적으로 받아들이도록 하기 위해서는 상대방의 협력을 필요로 하게 될 것이다.

     

  회의를 알차게 하기 위해서.

• 회의가 시작되기 전에 참석자들로 하여금 자신이 제시하고자 하는 핵심 내용을 적어 내도록 한다.
• 모든 참석자들이 돌아가면서 자신의 새로운 의견을 발표할 기회를 가질 수 있는 회람 형식으로 회의를 진행한다.
• 소개된 모든 새로운 항목은 플립 차트, 또는 화이트보드에 기록한다.
• 참석자들에게 회의의 목적은 새로운 정보 또는 아이디어를 검토하는 것임을 끊임없이 주지시킨다.
• 결정을 하거나 결론에 도달하는 것이 아니라 모든 가능성을 검토하는 자유로운 형식으로 임무를 설정한다.
• 집단에 속한 모든 사람이 분명히 정의되고 분명히 이해하는 전문 영역을 갖도록 한다.
• 시간을 두고 팀을 구성한다. 그리하여 모든 사람들이 서로의 전문 영역, 서로의 강점과 약점에 익숙해지도록 한다.

     

  기계의 경우 새로운 모델을 생산하기 위해 생산라인을 변경하는 데 천만 달러를 지출해야 하는 반면, 사람에 의해서 생산이 이루어지는 경우에는 모델을 변경하는 데 2백만 달러밖에 들지 않는다.

  정보로 무장된 컴퓨터는 매우 빠르다. 하지만 지식으로 무장한 인간이 더 빠를 수 있다.

     

  기술 습득의 5단계, 드리퍼스 형제

• Novice: 초보자, 아무런 의심도 없이 환경도 생각하지 않은 채, 규칙을 따라 행동한다.
• Advanced beginner: 중급자, 규칙에 따라 행동하지만 규칙들을 환경에 따라 변경할 수 있다.
• Competence: 상급자, 상급자도 여전히 규칙을 따르지만, 상당한 융통성을 지니고 있다. 모든 규칙에 대해서 좀더 종합적으로 이해하고 있다. 종합적인 행동 감각을 가지고 있으며 여러 규칙들 중에 적절한 것을 선택한다. 운전 중 차간 거리를 조절 할 때, 엔진 수리, 교통 상황 등을 고려… 교통 상황은 신경 쓰지 못함.
• Proficient: 숙련가, 많은 경우 숙련가들은 규칙을 선택하거나 따르지 않는다. 이들은 풍부한 경험으로 현재의 상황을 이전에 여러 번 부딪혔던 상황과 매우 유사한 것으로 인식하고 훈련을 통해 형성된 반사작용으로 적절히 반응한다. 비가 올때 코너링을 천천히…
• Expert : 전문가, 전문가는 규칙을 따르지 않으며 실제로 행동을 지배하는 어떠한 규칙도 의식적으로 인식하지 않는다. 오히려 이들은 힘들이지 않고 자연스럽고 무의식적으로 행동한다. 전문가 운전자들을 자신이 운전하고 있는 차를 인식하지 못하며 심지어 자신이 운전을 하고 있다는 사실조차 의식하지 못한다. 정상적인 상황에서 전문가는 판단하거나, 규칙을 따르거나, 문제를 해결하거나 하지 않는다. 오히려 정상적 상황이 아닐 경우에 그렇게 한다.

     

  진정한 전문 지식은 연습에 의해서만 얻어질 수 있다는 사실을 관리자들과 다른 전문 직업에 종사하는 사람들을 훈련시키는 방법에 큰 영향을 미쳤다. 시뮬레이션이 효과를 나타내기 위해서는 가능한 한 현실적이어야 한다.