엘렉 로스의 미래산업보고서, 21세기 경제를 재편할 미국 정부의 차세대 산업 전략이 공개된다.

   

로봇 운전자가 인간보다 안전하게 운전하리라고 생각할 만한 근거는

충분하다. 사고의 발생 원인은 4D 즉 주의 산만 distraction

졸음 drowsiness, 운전자 실수drunkenness, 운전자 실수 driver error 다.

무인 자동치는 이러한 사고 요인을 상당히 줄일 수 있다.

하지만 스낸퍼드 대학교 공과대학 교수

크리스 저디스는 무인 지동차가 인간의 실수를 완전히 제거하지

는 못할 것이고 실수가 운전지에게서 프로그래머로 넘어가리라고 경

고했다. 그렇다면 인간 운전자와 프로그래머가 협력했을 때 사고

에 상당한 발전을 이를 기능성이 크다. 최근 수년 동안 비행기도 비슷

한 발전 과정을 71쳐서 지금은 대무부 지동 조종 장치를 작동시키고 결

정적으로 중요한 시기에만 조종사가 개입한다. 로봇이 인간보다 안전

하게 운전한다고 분명히 말할 수 있으려면 여전히 풀어야 할 숙제가 많다

   

사회의 경쟁성과 안정성은 그 사회가 얼마나 시대에 잘 적응히는가

에 달려 있다. 사회와 기업이 새로운 기술로 최대 이익을 거두려면 과

거보다 더욱 노력히는 정도에 그치지 않고 성장 산업에 적응하고 그 방

향으로 시민을 유도해야 한다. 이 책에서 디루는 내용도 로봇공학을 포

함한 성장 산업이다. 이러한 맥락에서 중국도 강제 도시화에 의존해 저

임금 노동력을 장출히는 전략에 전적으로 의존하지 않고 미래 산업에

거액을 투자하고 있는 것이다. 우리는 로봇공학 같은 성장 분야에 투자

해야 할 뿐 아니라 일자리를 잃은 사람들이 생계를 유지히는 동시에 새

로운 가능성을 제시히는 산업이나 자리로 방힝을 돌리도록 사회 구조

를 구축해야 한다. 많은 국가, 특히 북유럽 국기들은 사회 안전망을 강

화해 실직자들에게 새 분야에 진입할 수 있디는 희망을 심어준다.

   

중국이 추진하는 전략은 정부 최고위층에서 수립된다. 중국 국무원

은 게놈 연구를 야심찬 21세기 산업 목표를 떠받치는 기둥으로 결정했

다. 그러면서 3년 동안 서구에서 교육을 받은 자국 국적의 박사 8만

명을 성공적으로 본국으로 불러들였다.

나와 대화했던 중국 정부 관리들과 재계 지도지들의 생각은 확고했

다. 그들은 중국이 인터넷 분야에서 초기 리더가 됨으로써 얻을 수 있

었던 혜택을 놓쳤다고 믿는다. 한사업기는 미국이 인터넷 상용화의 중

심에 서서 부와 힘을 거머쥔 덕택에 초강대국의 지위를 10년 연장할 수

있었다고 말했다. 유력한 중국인 지도지들은 유전체힉이 차세대 조 단

위 사업이라 믿고 이 분야에서 선두를 차지하겠디는 결심을 굳혔다.

   

소비에트 연방 지도자들은 한정된 영역의 과학 연구에만 가치를 두었다.

소비에트 체제 아래 수많은 과학자가 배출되있지만 그들의 활동은 정부의

정치적 • 군사적 우선순위에 지배를 받았다. 거대한 우주 경쟁을 벌이면서 미국과

소비에트 연방의 우주 과힉은 발달했지만 소비에트 연방이 과학 분야

에서 기울인 노력은 정권의 이님 때문에 발목을 잡혔다.

스탈린이 정권을 장악한 동안 과학자 신분으로 높은 지위에 을랐던

트로핌 리센코가 좋은 예이다. 리세코는 유전학을 "유산계급이 믿는

가짜 과학'이라고 매도했다. 그러면서 생물의 특징은 환경에

따라 형성되고 지손으로 전해진다고 믿었다. 이것이 마르크스 레닌주

의지들의 과학관으로, 예를 들어 나무에서 잎을 모두 떼면 디음 세대에

는 잎이 나지 않는다고 생각했다.

   

리센코는 유전학 연구가 국가와 명문에 나쁜 영향을 미치므로 학생

들이 배우는 교과서와 교육과정에서 유전학에 관한 내용을 모두 삭제

해야 한다고 소비에트농업아카데미를 설득했다.

소련 과학자들은 리센코의 이론에 동조하고 여기에 부합하는 터무니없는

연구 결과를 담은 논문을 발표했다. 리센코의 연구를 수용한 과학지들

은 자금을 지원받고 과학상을 받은 반면에 리센코에게 동조하지 않는

과학지들은 투옥되거나 때로는 처형당했다.

오늘날 러시아가 유전체학 분야에서 이렇다 할 성과를 거두지 못하

는 원인은 리센코 시절까지 거슬러 을라간다. 리센코의 주장은 1948년

소비에트 법으로 성문화되었고. 1970년대 리센코가 사망하고 나서도

오랫동안 멘델의 유전학은 러시아 과학 교육과정에 들어가지 못했다.

러시아는 2010년에 이르러서야 비로소 미국과 베이징게놈연구소에서

구입한 도구를 사용해 자국 최초로 러시아인 게놈을 분석했다.

   

보더폰과 티고 등 이동통신사, 도시 전역에 창의적 내용의 광고 전략을 펼침. 벽에 광고문을붙이게 해주면 집에 무료로 페인트칠을 해주는 것. 그래서 도시의 모든 건물은 주요 이동 통신사 3곳을 대표하는 색깔 3가지 중 하나로 칠해짐.

   

이브라힘 재단, 거버넌스 향상을 위해

   

완전히 낯선 사람을 신뢰하는 법을 배웠다. 이베이 사업의 기반은 개인이 다른 개인과 사업을 할 수 있는 시스템이다.

   

데이터의 대량 생산을 기능하게 만든 시금석은 인쇄

기의 발명이었다. 인쇄기가 처음 등장하고 처음 50년 동안 인쇄된 책은

800만 부로 이전 천 년 동안 유럽 필경사들이 만든 책을 모두 합한 양

보다 많았다.

뒤이어 전보 • 전화• 라디오 • 텔레비전 • 컴퓨터 등이 발명되면서 데이

터는 20세기 내내 급증했다 1996년까지 데이터가 폭증했고 컴퓨팅 비

용이 저렴해지면서 디지털 저장 시스템은 비용 효율성에서 처음으로

종이 시스템을 앞질렀다.

2000년에는 데이터의 25%만이 디지털 형대로 저장되었다. 그 후 10

년이 채 지나지 않은 2007년 그 비율은 90%까지 치솟았고 그 후로 계

속 증가하고 있다.

   

디지털화는 데이터 수집 기능성을 놀랍도록 높였다. 세계 디지털 데

이터의 90%가 지난 2년 동안 생성되었다. 현재 디지털 데이터의 양은

매년 50%씩 증가한다. 하루 1분마다 2억 400만 통의 이메일이 전송

되고. 240만 건의 글이 페이스북에 실린다. 72시간 분량의 영상이 유

튜브에 올라오고, 21만 6.000장의 사진이 인스타그램에 새로 업로드된

다. 기업은 공급과 유통망을 더욱 효율적으로 관리하려고 제품에 센

서를 삽입한다. 이러한 방식으로 2015년 새로 형성된 정보량은 5.6제

타바이트에 이른다. 1제타비이트는 10의 21제곱 바이트이고, 1조 기

가비이트이다.

빅 데이터는 어떤 식으로 엄청난 양의 데이터 흐름을 실시간으로 이

해하고 분석하고 예측하는지를 서술하는 포괄적인 용어다.

   

규제기관의 심기가 불편한 까닭은 은행의 목적이 돈을 버는 것이 아니라

타인의 논을 안전하게 보관하는 것이기 때문입니다.

나는 연방예금보험와 통화 감독청에서 일하

는 사람과 이야기한 적이 있습니다. 변호사와 규제 컨설턴트하고도 이

야기했고요. 결국 머릿속에 떠오르는 질문은 은행을 살 수 있는지가 아

닙니다. 아마도 200만 달러를 모으면 소형 은행 하나쯤 매입할 수 있겠

죠. 하지만 실제로 궁금한 점은 현실에서 기술 기업 성격의 은행을 운

영할 수 있느냐 입니다. 대답은 아마도 부정적이겠죠. 규제자들이 너나

할 것 없이 거론한 가장 단순한 이유는 해마다 20% 이상씩 성징하는

은행을 보면 미음이 불안하다는 것이었습니다. 역사를 실펴보더라도

은행의 도산 기능성을 점칠 수 있는 신호는 높은 성장률입니다 하지만

유능한 실리콘밸리 스타트업들은 매달 20%씩 성장합니다.

   

'우리가 프로그래밍 언어를 배우는 까닭은 단지 엔지니어가 되거나

프로그래머가 되기 위해서가 아닙니다. 전혀 다른 방식으로 사고하는

방법을 배울 수 있기 때문이에요. 프로그래밍 언어는 문제를 잘게 쪼개

해결하는 추상적 개념을 가르치고, 시스템과 시스템이 상호 연결되는

방식을 알려줍니다. 따라서 프로그래밍 언어는 어디에서나, 특히 기업

을 창업하거나 사업을 운영하거나 기업에서 업무를 추진할 때 사용할

수 있는 도구입니다. 크고 복잡한 시스템을 간결하게 핵심을 담도록 만

드려면 프로그래밍에서 방법을 배울 수 있거든요.'