스마트 및 연결되어 있는 세계로의 전환, The transformation to a smart and connected world, 김두수 , Beyond PC, IP-SoC Design Conference 2016
인텔 설명
- 실리콘밸리 산타 클라라 , 170개 site, 70개국
- 30년간 1위 반도체 업체
- 브랜드 파워 14위
- 중국 대련 지역에 fab이 있음.
- 주요, 중국, 아일랜드, 이스라엘에 주요 팹이 있음.
- 인도 소프트웨어 센터
- 한국 400명, 300명 엔지니어, 100 간접인력
- 맥아피 인수, 한국 벤처기업 인수
인텔 프로덕트 그룹
클라이언트 컴퓨팅, 커뮤니케이션 디바이스, 데이터 센터, IoT, 신기술, 소프트웨어 서비스
=> 데이터 센터, IoT : 가장 중요함
데이터 센터의 경우 이익률 70% 임, 30%의 인텔이익, 서버의 숫자와 매칭(95%이상 점유)
IoT : 매출 측면에서는 5% 미만이지만 주요하게 투자하고 있음.
인텔은 IoT 등을 위해서, 알테라, 너바나 시스템, 잇시즈 등 다수 반도체 기술 기업 인수함.
2016년 머신러닝 프로세스 3세대 제온 파이 (Xeon Phi) 공개
- 머신러닝의 고도화는 처리하는 정보의 양 및 양 및 질적 수준에 비례한다는 점에서, IoT 시대의 빅 데이터를 기반으로 진화된 인공지능이 일상 생활과 제조 현장 등 다양한 서비스에 적용될 가능성이 높음.
Perceptual computing : VR/AR
Merged Reality : 증강현실과 가상현실보다 더 현실적인 몰입현실
고정적 물건 중심의 사회 => 변동적 데이터 중심의 사회
IoT가 구현이 되지 않았던 이유는 센서, 네트워크, 프로세싱 가격이 높았음. ROI가 나오지 않음.
=> 10년사이 센서 가격이 1/2로 떨어짐, 네트워크 가격이 1/40로 떨어짐, 프로세싱 가격이 1/60로 떨어짐.
메모리 쪽도 시작하고 있음 : 3D X포인트 메모리
=> 기존의 낸드 플래쉬 대비 1000배의 속도와 1000배의 내구성, 10배의 기록 밀도를 가지고 있다는 주장.
인텔이 상업용 드론도 생산하고 있음. 가격 2000만원 이상.
머신러닝, 딥러닝(뉴럴 네트워크 이용)
=> 인지 컴퓨팅, 리얼센스,
이미지에서 Depth 센싱을 함.
모비디우스 : 저전력에 고성능 제품. 비전 제품에 적용.
사람이 조작하지 않고도 스스로 주변을 인식하고 상황을 파악해 작동하는 더욱 향상된 인공지능 시스템에 대한 업계의 관심과 수요가 급증하면서 카메라와 각종 센서를 통해 주변 환경을 시각적으로 인식하고 판단 및 반응할 수 있는 컴퓨터 비전 기술의 중요성 커짐=> 심도 감지 카메라로 주변을 3차원적으로 인식할 수 있는 리얼센스 기술 도입.
바이오 보안, VR/AR 헤드셋, 드론 및 로봇 등 차세대 디바이스 도입 가능.
딥러닝, 심도 처리, 내비게이션, 맵핑, 자연적 상호작용에 적합한 알고리즘 보유. 임베디드 컴퓨터 비전 및 기계 지능에 대한 기술.
기술적인 측면 이상으로 감성적으로도 접근 : 드론 사인니지 (여러 대의 드론으로 공중에서 광고를 함), 사물을 인지하면서 움직이는 인물을 촬영.
이미지 인식 및 컴퓨터 비전 예시
클라우드 서비스 제공업체, 보안업체, ADAS 등
머신러닝 전략
알테라 인수 => 제온 프로세서 제작
인텔 ML/DL 제품 포트폴리오
IoT 그룹
IoT의 진화 과정
연결 > 스마트 > 자율
인텔 IoT 플랫폼
변화를 가능하게 하는 IoT : 예상 정비, 예상 서비스, 보안 및 안전, 재고 및 자산 관리
- 인텔은 프로세서와 소프트웨어 및 보안 기술을 탑재한 IT플랫폼으로 차량용인포테인먼트 영역과 기존 전장 기술을 공략하고 있음. ADAS 및 자율주행 연구 중. Bosch 와 협력. 2020년까지 차량과 차량 (V2V), 차량과 인프라(V2I), 차량과 보행자 (V2P), 차량과 클라우드 (V2C) 등의 연결에 대해서 관심을 가지고 연구 진행.
모빌아이, BMW와 연구.
- 인텔은 기존 차량내 ECU를 비롯한 전기전자장치 영역에서 시스템 소프트웨어 대신 범용 프로세서와 응용소프트웨어가 그 역할을 대신할 것으로 예측하고 있음.
드론에도 자율주행이 적용 가능.